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技術創(chuàng)新
直流矢量變頻調(diào)速技術
空調(diào)機組所采用的冷凝風機、通風機及壓縮機均為永磁同步電機，運行效率高，調(diào)節(jié)范圍大，噪聲低、振動小，可以實現(xiàn)根據(jù)負載需求的變化實時調(diào)節(jié)空調(diào)機組制冷量和送風量，在提高舒適性的基礎上始終保持較高的能效比。
智能預測控制技術
基于智能預測模型進行實時預測，并在此基礎上進行滾動優(yōu)化，使得控制器能夠?qū)υ斐上到y(tǒng)不穩(wěn)定變化因素實施提前補償、事前控制，保證系統(tǒng)的每一步控制在一定程度上都是最優(yōu)化的。
空調(diào)系統(tǒng)熱力學優(yōu)化控制技術
熱泵制熱采用逆卡諾循環(huán)原理，從低溫熱源吸熱（車廂外）向高溫熱源（車廂內(nèi)）供熱，向室內(nèi)供熱熱量等于從室外吸收的熱量加上壓縮機輸入的能量。當負荷變化時，通過熱力學優(yōu)化控制技術調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)狀態(tài)，使得空調(diào)系統(tǒng)始終在最高效率運行，實現(xiàn)節(jié)能的效果。
軌道車輛空調(diào)直流供電技術
DC1500V/DC750V/DC600V電源直接接入軌道空調(diào)并對其進行供電，可取代原車輛輔助電源的逆變環(huán)節(jié)或全部輔助逆變電源。實現(xiàn)整車減重節(jié)能、提高用電效率、降低維護成本，同時空調(diào)實現(xiàn)全變頻控制，降低噪聲，提高舒適性和運行能效。
空調(diào)系統(tǒng)故障預測及健康評估技術
利用空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)的傳感器采集空調(diào)的運行狀態(tài)信息，利用人工智能機器學習算法，建立故障診斷和健康管理模型，對空調(diào)全壽命周期進行管理，預測設備可能發(fā)生的故障及潛在影響；根據(jù)健康狀況診斷由定時修改變成狀態(tài)修，節(jié)省不必要的維護維修，減少運營維護時間，降低運營維護成本；同時，根據(jù)設備性能變化趨勢曲線，可以推斷設備剩余有效使用壽命，指導架修和大修的成本分析和維修成本。